A Meta iniciou a instalação de um software de monitoramento em computadores de funcionários nos Estados Unidos como parte de sua estratégia de desenvolvimento de inteligência artificial. A ferramenta, chamada Model Capability Initiative (MCI), captura movimentos do mouse, cliques e digitação, além de realizar registros ocasionais da tela em aplicativos e sites relacionados ao trabalho.
A iniciativa tem como objetivo coletar dados reais de interação entre humanos e sistemas digitais para aprimorar modelos de IA, especialmente no desempenho de tarefas práticas, como navegação em menus, uso de atalhos e execução de comandos. Segundo a agência Reuters, que teve acesso a documentos internos, o projeto faz parte de um esforço mais amplo da companhia para desenvolver agentes capazes de executar atividades de forma autônoma no ambiente corporativo.
O diretor de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, comunicou aos funcionários que a empresa intensificará a coleta interna de dados no contexto da iniciativa “IA para o Trabalho”. Embora não tenha detalhado os métodos de treinamento, o executivo afirmou que a companhia pretende ser “rigorosa” na análise das interações digitais. Já o porta-voz Andy Stone destacou que os dados coletados serão utilizados exclusivamente para o treinamento de modelos, e não para avaliação individual de desempenho, acrescentando que existem mecanismos para proteger conteúdos sensíveis.
O movimento ocorre em um contexto mais amplo de transformação no setor de tecnologia, com grandes empresas acelerando a automação de funções tradicionalmente realizadas por humanos. A própria Meta anunciou recentemente um plano de redução de cerca de 10% de seu quadro global a partir de maio, com possibilidade de novos cortes ao longo do ano. Companhias como Amazon e Block também vêm promovendo ajustes em suas equipes.
Internamente, a Meta tem incentivado o uso de inteligência artificial em atividades como programação e reorganizado estruturas para integrar essas ferramentas ao fluxo de trabalho. A empresa criou uma equipe dedicada a aprimorar recursos de codificação de seus modelos, com o objetivo de desenvolver sistemas capazes de assumir etapas relevantes do ciclo de criação, testes e lançamento de produtos e infraestrutura tecnológica.
